P
Padişahbet
Administrator
Yönetici
İngiliz Antarktika Araştırmaları Enstitüsü (BAS), deniz tabanındaki canlıları saniyeler içinde tespit edebile tespitini saniyeler yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi.
BAS, açıklamasında araştırmacıların, deniz tabanına ait fotoğraf ve görüntüler üzerinden canlı tespitleri saatler süren inceleme ile yaptıklarını fakat BAS tarafından geliştirilen yeni yapay zeka destekli sistemle bu incelemenin bir fotoğrafta birkaç saniyeye indiğini belirtti.
Buna göre, bu sistemin Antarktika'daki araştırma gemilerinde de kullanılabildiği belirtilirken şu değerlendirmeler yapıldı:
Açıklamada, Antarktika deniz tabanının Güney Okyanusu'ndaki deniz canlılarının yüzde 94'üne ev sahipliği yaptığı ve bu canlıların önemli bir bölümünün dünyada başka hiçbir yerde bulunmadığı vurgulandı.
İklim değişikliği ve insan faaliyetlerinin bu türleri tehdit ettiği belirtilirken, Antarktika deniz canlılarının tespiti ve korunması konusunda hızlı hareket etmenin önemi ifade edildi.
Araştırmacılar, canlı tespit sürecine ilişkin ayrıntıları da paylaştı. Alman araştırma gemisi RV Polarstern tarafından çekilen fotoğraflar kullanılarak deniz tabanındaki canlılar belirlendi ve bu veriler yapay zeka destekli bir sisteme öğretildi.
Araştırmacılar, süngerler, balıklar, mercanlar ve kabuklu canlılar gibi deniz tabanındaki türlerle ilgili bilgileri içeren 100 farklı fotoğrafı sisteme yükledi. Böylece, yapay zeka tüm Güney Okyanusu'ndan gelen görüntülerde bu canlıları tanıyabilecek seviyeye ulaştı.
BAS tarafından geliştirilen bu sistem, yaklaşık 30 bin bekleyen görüntüyü analiz ederek iş yükünü önemli ölçüde azalttı.
BAS'ın makine öğrenimi uzmanı Cameron Trotter, açıklamasında yeni sistemin deniz biyologlarının işini hızlandıracağını belirtti. Daha önce fotoğraf başına 8 saat süren inceleme sürecinin yapay zeka sayesinde önemli ölçüde kısaldığını söyleyen Trotter, böylece daha fazla verinin daha kısa sürede değerlendirilmesinin mümkün olduğunu vurguladı.
Fosil araştırmacısı Rowan Whittle ise yapay zeka destekli sistem sayesinde Antarktika ekosistemine dair büyük çapta veri toplayabileceklerini ifade etti.
Whittle şu açıklamalarda bulundu:
BAS, açıklamasında araştırmacıların, deniz tabanına ait fotoğraf ve görüntüler üzerinden canlı tespitleri saatler süren inceleme ile yaptıklarını fakat BAS tarafından geliştirilen yeni yapay zeka destekli sistemle bu incelemenin bir fotoğrafta birkaç saniyeye indiğini belirtti.
Buna göre, bu sistemin Antarktika'daki araştırma gemilerinde de kullanılabildiği belirtilirken şu değerlendirmeler yapıldı:
- "Tespit etme hızındaki bu önemli gelişmeyle araştırmacılar, Antarktika'daki hangi alanların özel koruma altına alınması gerektiğine karar verirken deniz tabanında daha geniş alanları tarayabilecek."
Açıklamada, Antarktika deniz tabanının Güney Okyanusu'ndaki deniz canlılarının yüzde 94'üne ev sahipliği yaptığı ve bu canlıların önemli bir bölümünün dünyada başka hiçbir yerde bulunmadığı vurgulandı.
İklim değişikliği ve insan faaliyetlerinin bu türleri tehdit ettiği belirtilirken, Antarktika deniz canlılarının tespiti ve korunması konusunda hızlı hareket etmenin önemi ifade edildi.
Veriler yapay zeka destekli bir sisteme öğretildi
Araştırmacılar, canlı tespit sürecine ilişkin ayrıntıları da paylaştı. Alman araştırma gemisi RV Polarstern tarafından çekilen fotoğraflar kullanılarak deniz tabanındaki canlılar belirlendi ve bu veriler yapay zeka destekli bir sisteme öğretildi.
Araştırmacılar, süngerler, balıklar, mercanlar ve kabuklu canlılar gibi deniz tabanındaki türlerle ilgili bilgileri içeren 100 farklı fotoğrafı sisteme yükledi. Böylece, yapay zeka tüm Güney Okyanusu'ndan gelen görüntülerde bu canlıları tanıyabilecek seviyeye ulaştı.
BAS tarafından geliştirilen bu sistem, yaklaşık 30 bin bekleyen görüntüyü analiz ederek iş yükünü önemli ölçüde azalttı.
Artık daha fazla veri değerlendirilebiliyor
BAS'ın makine öğrenimi uzmanı Cameron Trotter, açıklamasında yeni sistemin deniz biyologlarının işini hızlandıracağını belirtti. Daha önce fotoğraf başına 8 saat süren inceleme sürecinin yapay zeka sayesinde önemli ölçüde kısaldığını söyleyen Trotter, böylece daha fazla verinin daha kısa sürede değerlendirilmesinin mümkün olduğunu vurguladı.
Fosil araştırmacısı Rowan Whittle ise yapay zeka destekli sistem sayesinde Antarktika ekosistemine dair büyük çapta veri toplayabileceklerini ifade etti.
Whittle şu açıklamalarda bulundu:
- "Geleneksel olarak biyolojik çeşitlilik çalışmaları balık avlama ve dip tarama gibi çevreye zarar veren yöntemlerle yapılıyordu. Ancak yapay zeka ve görüntü analizi sayesinde hassas ekosistemlere zarar vermeden veri toplama süreci hızlandı.'